智能化农作物病虫害预测:西北农林科技大学小麦赤霉病自动监测预报器的创新应用
智能化农作物病虫害预测:西北农林科技大学小麦赤霉病自动监测预报器的创新应用
传统农作物诊断任务繁重,预测及防治成效不理想。西北农林科技大学的研究团队近日研发出一套智能化新策略,成效显著。接下来,让我们深入探究这一方法。农技人员为作物诊断病情颇为艰辛。20世纪80年代,西北农林科技大学开始探索小麦赤霉病的监测和预警技术。在此基础上,植物保护学院的胡小平教授及其团队持续创新,为病虫害的智能预测预报奠定了坚实基础。这些仪器是团队自行研发的小麦赤霉病自动监测预报设备。
传统农作物诊断任务繁重,预测及防治成效不理想。西北农林科技大学的研究团队近日研发出一套智能化新策略,成效显著。接下来,让我们深入探究这一方法。
传统诊断之难
农技人员为作物诊断病情颇为艰辛。他们需先到田间采集样本,随后到实验室进行病菌检测。以小麦种植区为例,农技人员往往在破晓前便开始劳作,一个繁忙的农季可能要走访数十块田地。这样的工作强度相当大,尤其在种植面积较广的区域,单靠一人之力难以应对。此外,天气预报的时效性和准确性往往不尽人意,精确防控变得颇为困难。
探索智能化开端
20世纪80年代,西北农林科技大学开始探索小麦赤霉病的监测和预警技术。尽管科研条件不佳,该校科研人员以坚韧和毅力,成功构建了小麦赤霉病的机理模型及多个经验模型。在此基础上,植物保护学院的胡小平教授及其团队持续创新,为病虫害的智能预测预报奠定了坚实基础。
小麦赤霉病预报器诞生
胡小平的办公室中有几件非同寻常的仪器。这些仪器是团队自行研发的小麦赤霉病自动监测预报设备。设备通过电缆与室外太阳能板相连,以此获得电力。它能依据小麦抽穗期间的天气状况、初始病菌数量等要素,自动预估蜡熟期赤霉病的病穗比率。此外,团队还运用物联网及云计算技术,开发了一套自动监测预警系统。
预报器简便高效
预报器身高约一米五,底部由不锈钢制成,内置数据发射器和太阳能板。每年三月,农业专家会走进田野,对小麦赤霉病的早期菌量进行检测。他们把小麦抽穗的时期、品种等数据输入手机软件,用以实时跟踪病情。以山东的一个小麦种植县为例,专家们使用这个工具后,工作量明显减少。若检测数据超过防治标准,系统会自动发出警报,其准确率超过90%。
攻克多种病害难题
预报小麦赤霉病成功后,团队并未懈怠。他们继续努力解决小麦条锈病、小麦白粉病、玉米大斑病等预报难题。经过不断努力,已在国家主要粮食产区部署了600多套自动监测预警系统。这些系统的预测准确率超过80%。目前,该预报器已获得多项专利和软件著作权,成果斐然。
未来展望与拓展合作
胡小平提到,他们与众多机构携手,成功研发了一套针对作物病害的监测预警系统。这套系统不仅适用于小麦、玉米等主要粮食作物,还对苹果、猕猴桃等水果作物的病害监测有所涉及。同时,他们还研发了多种自动监测设备。展望未来,团队计划在系统中加入害虫监测功能,旨在打造一个全面覆盖作物病虫害的监测体系,犹如一位全能的“全科医生”。
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