传统农作物诊断任务繁重，预测及防治成效不理想。西北农林科技大学的研究团队近日研发出一套智能化新策略，成效显著。接下来，让我们深入探究这一方法。

传统诊断之难

农技人员为作物诊断病情颇为艰辛。他们需先到田间采集样本，随后到实验室进行病菌检测。以小麦种植区为例，农技人员往往在破晓前便开始劳作，一个繁忙的农季可能要走访数十块田地。这样的工作强度相当大，尤其在种植面积较广的区域，单靠一人之力难以应对。此外，天气预报的时效性和准确性往往不尽人意，精确防控变得颇为困难。

探索智能化开端

20世纪80年代，西北农林科技大学开始探索小麦赤霉病的监测和预警技术。尽管科研条件不佳，该校科研人员以坚韧和毅力，成功构建了小麦赤霉病的机理模型及多个经验模型。在此基础上，植物保护学院的胡小平教授及其团队持续创新，为病虫害的智能预测预报奠定了坚实基础。

小麦赤霉病预报器诞生

胡小平的办公室中有几件非同寻常的仪器。这些仪器是团队自行研发的小麦赤霉病自动监测预报设备。设备通过电缆与室外太阳能板相连，以此获得电力。它能依据小麦抽穗期间的天气状况、初始病菌数量等要素，自动预估蜡熟期赤霉病的病穗比率。此外，团队还运用物联网及云计算技术，开发了一套自动监测预警系统。

预报器简便高效

预报器身高约一米五，底部由不锈钢制成，内置数据发射器和太阳能板。每年三月，农业专家会走进田野，对小麦赤霉病的早期菌量进行检测。他们把小麦抽穗的时期、品种等数据输入手机软件，用以实时跟踪病情。以山东的一个小麦种植县为例，专家们使用这个工具后，工作量明显减少。若检测数据超过防治标准，系统会自动发出警报，其准确率超过90%。

攻克多种病害难题

预报小麦赤霉病成功后，团队并未懈怠。他们继续努力解决小麦条锈病、小麦白粉病、玉米大斑病等预报难题。经过不断努力，已在国家主要粮食产区部署了600多套自动监测预警系统。这些系统的预测准确率超过80%。目前，该预报器已获得多项专利和软件著作权，成果斐然。

未来展望与拓展合作

胡小平提到，他们与众多机构携手，成功研发了一套针对作物病害的监测预警系统。这套系统不仅适用于小麦、玉米等主要粮食作物，还对苹果、猕猴桃等水果作物的病害监测有所涉及。同时，他们还研发了多种自动监测设备。展望未来，团队计划在系统中加入害虫监测功能，旨在打造一个全面覆盖作物病虫害的监测体系，犹如一位全能的“全科医生”。

能否感受到，这套病虫害预测预报的智能系统有望大幅改善农业病虫害防治的现状？别忘了点赞并转发这篇文章。