西北农林科技大学设立了人工智能与机器人学院，在此之前，国内农林高校当中，从来都没有过把智能科技和传统农业进行深度融合这样的尝试 。

学院成立背景

正面临着劳动力短缺以及资源紧张这双重压力的全球农业，中国2023年中央一号文件明确地提出了推进智慧农业建设，西北农林科技大学这样做正是响应国家政策的重要举措，该校处于陕西杨凌农业高新技术产业示范区，具备着天然的农业科研优势。

需要突破原有学科边界的是传统农业院校，西北农林科技大学校长吴普特指出，这一步对于学校构建3 5 X学科框架而言是关键的，该学院会打破信息学院、机电学院等单位的壁垒，达成跨学科资源整合。

学科建设特点

学院设立了人工智能卓越班，以及机器人工程卓越班，实行小班化教学，开展的课程体系包含机器学习，还有计算机视觉等核心技术，也加入了智慧灌溉、农业无人机等专业应用课程，如此设计是为了培育出既懂得技术又知晓农业的复合型人才。

采取“高位嫁接”学院建设模式，不新增编制，而是对现有师资以及设备资源予以整合，执行院长由信息学院院长兼任，如此安排能够快速启动教学科研工作，学院还打算跟国内农业科技企业共同建设实验室 。

人才培养目标

学院专心聚力于栽培能够处理实际农业问题的高级工程师，学生们会去研习怎样研发作物生长模型，会去钻研如何设计做智能收割机器人，2024年首批规划招收60名学生，采用导师制培养方式。

专门针对人才培养所提出的方案着重突出实践能力这一方面，学生自大三起始便进入到校内以及校外的实训基地之中，前去参与智慧果园、无人农场等具备实际情况的项目，毕业生能够获取人工智能与农业双方面背景的证书，以此增强自身就业时的竞争能力。

科研发展方向

学院会着重去研发旱区方面的农业智能装备，针对西北地区存在的水资源短缺这一问题，进行智能节水灌溉系统的研究，科研团队打算在三年的时间之内推出能够用于商业用途的农田巡检机器人。

又一个重点的方向是农业方面的大数据分析，借助卫星遥感以及传感器网络，去构建作物生长的预测模型，这项技术能够协助农民在2025年之前达成精准施肥，将化肥的使用量降低20%以上。

产业应用前景

陕西苹果种植区里，初步试验显示，智能技术中的AI分拣系统，能让工作效率提升三倍，显著提升农业生产效率，这类技术会在2025年前，推广到更多农产品加工环节。

农产品相关的机器人市场呈现出快速增长的态势，预估到二零二六年的时候，中国在农业机器人方面的市场规模会达到五十亿元，学院所研发的用于采摘果蔬的机器人已然进入到测试阶段，明年会往合作的农场推进投入试用的进程 。

未来挑战与思考

农村网络覆盖不足对农业智能化构成了制约，全国目前只有40%的农田实现了5G信号覆盖，这使得无人设备的广泛应用受到了限制，解决基础设施问题需要政府和企业共同投入。

把培养人才之事做好，就得要去克服学科之间所存在的壁垒才行。怎样才能够让从事计算机专业教学工作的教师，对农业方面实际会出现的问题形成理解，与此同时又能够让农学领域的专家，掌握住基础的编程相关技能呢，这可是在课程设计的整个过程里，相当难以攻克的要点所在。学院方面规划借助跨学科的教研组，从而去把这一问题予以解决 。

假设你觉得农业院校去开展人工智能专业，那你所认为的其中最为突出的阻碍会是什么呢，欢迎于评论区域去分享你自己的看法观点，要是你觉得这篇文章具备一定价值意义的话，那就请进行点赞予以支持 。