科技进步与学习间的冲突始终让人感到棘手，便利性虽增，但学习难度也随之提升。西北农林科技大学研发的“园艺实验小助手”AI智能体，为解决这一难题提供了新的思路。

研发背景

实验室设备管理复杂，各类精密仪器性能不同，学生操作时故障频繁出现。例如，酶标仪的数据波动大，荧光显微镜无法显示图像。管理人员需亲自现场检查，往往难以兼顾。2017年伊始，园艺科学研究中心实验总师张静及其团队研发了二维码管理系统，简化了大型仪器及危险化学品的操作流程。

研发历程

团队经过8年努力，独立研发了“园艺实验小助手”。到了2024年，他们开始将人工智能的新技术融入二维码管理系统。张静带领的团队对不同的人工智能平台进行了比较，并构建了一个基于深度学习自然语言处理技术的AI智能体。这个智能体涵盖了仪器功能、故障处理等多个领域。

系统升级

过去，智能体只能进行简单的“机械式回应”，而如今，“园艺实验小助手”已转变为“场景化问题解决专家”。其内容更为广泛和详尽，能够处理更多样化的科研问题，显著提高了智能体在科研领域的实用性和专业性。

应用成果

“园艺实验小助手”首次被应用于“化学品整理”和“安全检查模拟”课程，受到了学生们的广泛好评。在科研实验领域，它也展现出了显著的优势。例如，西北农林科技大学园艺学院2023级硕士研究生康雄伟就曾利用它，在短短3分钟内成功解决了荧光显微镜系统崩溃的难题。

功能特点

“园艺实验小助手”全天候提供服务，师生扫描二维码就能轻松使用。系统内含有76台（套）高端精密仪器设备资料，以及4000多个常见设备问题解答。此外，还提供了2787种常用化学试剂的使用指南和相关的法规、规范信息。

推广前景

张朝阳，西北农林科技大学实验室安全与条件保障处的负责人，提到：“‘园艺实验小助手’这一系统对实验室环境进行了重新构建，实现了从人们主动寻找知识到知识主动寻找人们的转变。这种模式有望在整个学校范围内推广，为有组织的科研活动提供必要的支持和保障。”

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