科研领域传来好消息，本科生的创新小组接连取得突破，多篇论文在权威期刊上发表。而且，他们参与的多个研究项目也实现了重要进展，这充分证明了他们卓越的科研能力。

论文录用情况

近几年，该科创组多篇研究论文获得顶尖期刊的青睐。2022年7月8日，朱先语同学，2019级计算机科学与技术系的学生，他撰写的论文《LAD - Net》在苹果叶早期害虫检测与识别领域，提出了一种创新的光学模型。该论文已成功被CCF B类期刊IEEE/ACM Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence收录并发表。2022年4月15日，信管系2019级学生贾润昌的研究成果成功发表。他的论文《面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型》在EI期刊《农业工程学报》上发表。这一成果展现了同学们出色的科研实力。

过往论文佳绩

2021年8月6日，信管系2018级的孙赫男与徐皓玮共同撰写了一篇论文。该论文题目为《MEAN - SSD：一种用于苹果叶片实时处理的创新方法》，经中科院一区SCI期刊审核，顺利通过，已被成功录用。2021年4月15日，信管系2019级的袁信彬和软工系2019级的于聪，他们的研究《CGAN - IRB: A Novel Data for Apple Leaf》在CCF C类推荐会上获得了肯定。2020年，他们团队同样取得了多项成就，这充分体现了他们持续的科研热情。

葡萄相关论文

葡萄叶研究取得显著进展。2020年6月30日，电商系2017级学生丁泽锋撰写了一篇论文，论文题目为《Grape Leaf Using Deep》。该论文顺利通过了中科院二区SCI期刊《Plant》的审核并予以录用。2020年5月12日，谢霄玥与马源共同撰写的论文《深度学习在葡萄叶实时检测中的应用》被期刊接受。这一成就对科研进展产生了积极影响。

国家级创新训练

在国家的创新训练项目中，李承泽同学表现突出。他来自软件工程系18级，曾于2020年领导“物联网技术下的苹果病虫害预测预报模型研究”项目，并取得了优异的结题成绩。此外，计算机科学系17级的谭铖同学，在2019年主导的“卷积神经网络在葡萄叶部病害识别与检测中的应用研究”项目中，也收获了优秀的结题评价。这些项目不仅提升了学生的独立研究水平，还助力他们团队协作能力的进步。

省级创新训练

省级的创新项目同样备受关注。2017年，电商专业的15级学生张昀主导的“运用卷积神经网络识别苹果叶片病害图像”项目顺利完工，并取得了优异的成绩。尽管项目级别不算高，但它对提升团队科研实力起到了显著作用。同学们在实践中学到了经验，对科研有了更深刻的理解，实际操作能力也有所提升。

国家自然科学基金

2017年1月至2019年12月，教师负责的国家自然科学基金青年项目，项目名称是“线程级推测的非规则算法并行化研究”。这一举措展现了高校的学术实力。而且，它还为学生创造了优良的科研环境，让他们有机会接触前沿的科研思想。另外，这个项目还为本科生深度学习科创组未来的研究提供了新的道路和方向。

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